Пробуем разобраться, что нас ждет в 2025 году и до конца десятилетия. Свое представление о главных технологических трендах представили аналитики Gartner.
Четвертый квартал — традиционное время появления отраслевых прогнозов на следующий год. Аналитики компании Gartner свою десятку «главных трендов 2025» распределили по трем темам: «Задачи и риски ИИ», «Новые горизонты компьютинга» и «Синергия человека и машины».
Тенденция 1. ИИ-агенты, самостоятельно планирующие свои действия и воплощающие эти планы в жизнь
Польза от таких самостоятельных сущностей очевидна — появляется возможность «разгрузить» сотрудников, которым будет достаточно давать ИИ-агентам общие указания. Gartner прогнозирует, что к 2028 году не менее 15% повседневных рабочих решений будут приниматься ИИ-агентами самостоятельно (в 2024 году таких решений было 0%). Для этого, конечно, необходимо «заставить» ИИ действовать строго в соответствии с требованиями «заказчиков». Пока с этим бывают проблемы даже в достаточно простых случаях.
В Gartner надеются, что «разрыв» между людьми и ИИ-агентами удастся преодолеть уже в ближайшие несколько лет.
Тенденция 2. Платформы управления ИИ
Такие платформы, управляющие юридическими, этическими и эксплуатационными аспектами работы ИИ, должны, наконец, гарантировать «ответственное использование» этого интеллекта. Gartner прогнозирует, что к 2028 году организации, внедряющие такие платформы, будут сталкиваться с этическими инцидентами, связанными с ИИ, на 40% реже, чем организации без таких систем.
Другой вопрос, что создать такую платформу затруднительно, рекомендации по «правильному» использованию искусственного интеллекта зависят от требований законодательства страны и отрасли внедрения. Так что набор «лучших практик» появится нескоро.
Тенденция 3. Защита от компаний по «дезинформации»
Термин «дезинформация» в Gartner понимают очень широко — от распространения ложной информации до захвата учетных записей сотрудников. Злоумышленники вовсю пользуются последними достижениями в сфере ИИ, соответственно противодействующие им службы безопасности внедряют защитные ИИ-решения. Gartner прогнозирует, что к 2028 году 50% предприятий начнут внедрять такие средства по сравнению с нынешними 5%.
Проблема состоит в том, что оборону надо совершенствовать «непрерывно и адаптивно», чтобы она была способна противостоять атакам при поддержке ИИ злоумышленников.
Тенденция 4. Постквантовая криптография (PQC), защита данных, устойчивая к «квантовому взлому»
Последние несколько лет развитие квантовых вычислений стремительно прогрессировало и, возможно, что вскоре многие широко используемые сейчас виды «классической» криптографии станут недостаточно надежными. Gartner прогнозирует, что к 2029 году использование большей части традиционной асимметричной криптографии станет небезопасной.
По версии Gartner новая эпоха в криптографии начнется уже в 2028 году.
Постквантовая криптография должна прийти на смену традиционной и обеспечить защиту данных, устойчивую к дешифрованию с помощью квантовых вычислений.
Проблема в том, что пока алгоритмы PQC не являются достойной заменой существующих асимметричных алгоритмов, существующие PQC-приложения не вполне отвечают требованиям. Возможно их вообще придется переписать, отмечают в Gartner.
Тенденция 5. Невидимый интеллект окружающей среды
Под таким футуристическим названием скрываются сети недорогих малопотребляющих датчиков, передающих «в центр» данные разного рода. Из насущных примеров — местоположение тех или иных предметов или температура в помещении. Из футуристических — умная одежда будет сообщать стиральной машине оптимальный режим стирки, а датчики на упаковках лекарств — регистрировать соблюдение пациентом режима лечения.
Пока сети таких устройств не так дешевы, как хотелось бы, плюс, констатируют в Gartner, неизбежно встанут вопросы конфиденциальности. Далеко не все пользователи захотят давать всю информацию о себе (те же нерадивые больные, или food-ритейлеры, у которых просрочились товары).
Тенденция 6. Энергоэффективные вычисления
Интенсивные вычисления, в том числе — связанные с ИИ, требуют много энергии. Соответственно мимо «карбонового следа» в Gatner пройти не могли.
Повышать энергоэффективность можно оптимизацией программных решений, модернизацией аппаратных (в том числе совершенствуя архитектуру, например, заменяя «обычные» процессоры на графические). Также ожидается, что к концу десятилетия для энергоемких задач будут применяться новые решения (например, оптические и нейроморфные ускорители), которые будут потреблять значительно меньше энергии.
Ну и, конечно, были упомянуты такие моменты, как использование возобновляемых источников энергии и заключения контрактов «с поставщиками более экологичных облачных услуг».Кроме экономии на счетах за энергию бизнес получит «устранение правовых, коммерческих и социальных проблем», связанных с выбросами углекислого газа.
Проблема в том, признают аналитики, что переход на новые вычислительные платформы будет сложным и дорогим, а цены на «чистую» энергию непредсказуемы.
Тенденция 7. Гибридные вычисления
Как полагают в Gartner, если объединить для решения вычислительных задач процессоры разных типов (центральные, графические, специализированные интегральные схемы, нейроморфные, квантовые и т. д.), то можно создать мощные и эффективные гибридные системы «производительность которых выходит за рамки текущих технологических ограничений». Прогнозы аналитиков Gartner простираются до «использования человеческого тела в качестве вычислительной платформы», правда, они не уточняют, как будет функционировать этот вариант «Матрицы».
Впрочем, аналитики отмечают, что эти очень сложные системы только зарождаются; они потребуют специальных средств оркестровки и интеграции; неизбежны риски для безопасности. Ну и стоить соответствующие эксперименты будут дорого.
Тенденция 8. Пространственные вычисления
Использование средств дополненной и виртуальной реальности позволит создавать захватывающие интерактивные возможности в играх, образовании и электронной коммерции; разрабатывать сложные инструменты визуализации для систем принятия решений. По прогнозам Gartner, к 2033 году объем пространственных вычислений вырастет до 1,7 триллиона долларов по сравнению со 110 миллиардами в 2023-м.
Однако, признают аналитики, пока головные дисплеи дороги и громоздки, требуют частой зарядки, их интерфейсы сложны и они изолируют пользователей от реальности, - всё это может увеличить вероятность несчастных случаев. Есть также и проблема с обеспечением безопасности данных.
Тенденция 9. Полифункциональные роботы
Полифункциональные роботы, по определению Gatner, это роботы, способные выполнять задачи, не предусмотренные производителем. В теории они смогут переключаться между задачами и даже изучать новые навыки посредством инструкций, а не изменений в программировании.
Полифункциональность ускорит окупаемость инвестиций в робототехнические системы, упростит их архитектуру и инфраструктуру, сделает взаимодействие с людьми более гибким. В ближайшие пару лет в Gartner ожидают начало эпохи таких роботов, а к 2030 году 80% людей будут ежедневно взаимодействовать с такими роботами (сегодня этот показатель менее 10%).
При этом аналитики не скрывают, что пока нет ни стандартов функциональности таких систем, ни представления об их стоимости.
Тенденция 10. «Неврологические» улучшения
Улучшение когнитивных способностей с помощью технологий, которые считывают активность мозга и даже могут «писать» в него, позволят повысить эффективность человеко-машинного взаимодействия. Что, говорят в Gartner, позволит сотрудникам оставаться конкурентоспособными в эпоху искусственного интеллекта. Особенно сотрудникам старшего поколения. А, кроме того, «прямо в мозг» смогут залезть рекламщики и маркетологи.
Не за горами время, когда для конкуренции с ИИ-агентами придется вставлять в чипы прямо в мозг.
По прогнозам Gartner, к 2030 году 30% работников умственного труда будут «усовершенствованы», за счет работодателя или самостоятельно.
Сопутствующие проблемы тоже не секрет — высокая стоимость, несовершенство технических средств, юридические риски и этические проблемы.
А что у нас?
В России модернизация ИТ-систем идет в традиционном уже формате «перестройка и ускорение в одном флаконе», поскольку необходимо внедрять инновационные разработки и одновременно менять «базу» — переходить на отечественные программные и (в меньшей степени, но тоже надо) аппаратные решения.
Это нелегко, зато у российских компаний есть возможность сразу создавать базовую инфраструктуру под решения нового поколения, а не пытаться «залить» новое ПО на старые диски.
А оценить возможности совместной работы российских разработок и их соответствия конкретным задачам можно на демостендах технического центра Merlion.
Новости
