Судьба трендов: возможны варианты

Обозреватель CRN/RE рассмотрел судьбу трендов – блокчейн, AI. В статье есть выдержки из выступлений на MERLION IT Summit 2021 спикеров Intel, IBM, HPE, Lenovo, Евгения Касперского.
16 сентября 2021
Издание: CRN
Автор: Александр Маляревский

CRN

Судьба трендов: возможны варианты

Ожидания рынка не всегда соответствуют реальности; иногда технологии, от которых ожидают прорыва и создания новых ценностей, так и остаются в узких нишах, не производя глобальных изменений. А иногда технологии, от которых ожидают прорыва, оказываются «растворены», то есть присутствуют буквально повсюду, оказывают мощное влияние на большинство сервисов, но при этом затруднительно оценить их общий вклад в развитие ИТ-рынка и экономики в целом. Рассмотрим пару примеров.

Блокчейн: время еще не пришло?

Блокчейн не «выстрелил» в качестве драйвера рынка, несмотря на модность, высокую технологичность и, казалось бы, положительное восприятие как ИТ-компаниями, так и потенциальными потребителями из разных сегментов. Три-четыре года назад эта технология присутствовала в каждом списке потенциальных «локомотивов завтрашнего дня». Например, в Dell ходе подготовки DT Index 2018 выяснили, что 30% компаний планировали инвестиции в блокчейн. Это огромная доля; например, инвестиции мультиоблачные среды тогда планировали немногим больше корпораций – всего 39% от числа опрошенных в ходе подготовки «Индекса»!

Сейчас ситуация радикально иная: блокчейн в качестве «локомотива» ИТ-рынка почти никто не воспринимает. Хотя эту технологию используют в ряде интереснейших нишевых решений и будут использовать. Например, проекты на Blockchain заявлены в перечне ключевых направлений поиска в финтех-акселераторе, который осенью запустит Московский кредитный банк (МКБ) совместно с платформой по развитию корпоративных инноваций GenerationS. Направление горячее и развивается бурно. «На финтех-рынке сегодня появляются новые игроки и крупные заказчики», – подчеркивает Екатерина Петрова, директор GenerationS. «Уверен, что нам удастся найти инновационные идеи и вырастить из них проекты, которые позволят вывести на рынок продукты и услуги на острие технологий», – говорит Сергей Путятинский, заместитель председателя правления МКБ.

Но при этом нигде – ни в финансах, ни в любом другом классическом сегменте ИТ – блокчейн не свершил революцию. Исключением, разумеется, являются криптовалюты, но это, согласитесь, несколько неклассическое направление.

AI: уже везде, хотя не все верят

Интересна показательна и судьба «искусственного интеллекта». Важность направления AI как направления никто не оспаривает, сотни компаний ведут разработки в этой области, в том числе и крупнейшие; некоторые из них делают особый акцент на «искусственном интеллекте», считая его ключевым драйвером.

«Мы в „Сбере“ считаем своим долгом не просто разрабатывать и внедрять лучшие AI-решения у себя, но и поддерживать AI-повестку на национальном и глобальном уровне, стимулировать актуальные и острые дискуссии, двигать вперёд научную мысль в нашей стране и сокращать разрыв между теорией и практикой», – говорит Александр Ведяхин, первый заместитель председателя правления «Сбербанка».

Но вот с практикой пока не все не все гладко. «Бизнес натыкается на скепсис», – отметила Татьяна Сорокина, генеральный директор IBM в России, комментируя ситуацию в области AI на MERLION IT Summit. Тому есть как субъективные причины, так и объективные.

К субъективным следует отнести завышенные ожидания от AI, которые во многом являются следствием неправильного понимания данного инструмента. Важно понимать, что «искусственный интеллект» никак не следует сравнивать с традиционным интеллектом, что особо подчеркнул Евгений Касперский, генеральный директор «Лаборатория Касперского». AI – современный метод построения программных решений, обладающий рядом актуальных особенностей (в частности, возможности самообучения), но способный «заменить» человека там же, где и обычные программы, в остальном же является лишь инструментом, помощником, средством для анализа.

К объективным причинам, становящимся источником проблем, следует отнести нехватку профильных специалистов и проблемы с инфраструктурой. Однако, уверена г-жа Сорокина, это известные вызовы, и рынку понятно, как с ними работать. А работают с AI-решениями весьма охотно, причем как в бизнес-сегменте, так и в госсекторе. Технологии «искусственного интеллекта» активно применяют даже в бизнес-критических приложениях, таких как распознавание лиц и прочей биометрии, «компьютерного зрения», анализа данных и т. д., как напомнил Алексей Иванов, глава представительства Intel в России, в выступлении на Саммите компании MERLION.

ИТ-инструменты активно применяют AI-алгоритмы. В качестве примера приведем систему HPE InfoSight, предиктивная аналитика в которой, как отметил Дмитрий Пенязь, директор департамента инфраструктурных решений HPE, активно использует AI для постоянного анализа «здоровья» корпоративной инфраструктуры, автоматизации техподдержки, контроля предсбойных событий и ряда других практических задач.

Аналогичная ситуация и в других сегментах, например, в обеспечении безопасности данных, напоминает Андрей Крючков, директор по маркетингу технологий компании «Акронис Инфозащита». AI в продуктах «Акронис Инфозащита» определяет активность вирусов-вымогателей – в том числе, их попытки шифровать резервные копии – но и его работу тоже не выделить из общего инструментария системы. Поэтому для корпоративных пользователей оказываются «невидимыми» AI-инструменты, работающие «под капотом» у важных программ, обеспечивающих непрерывность бизнеса, сохранность данных и т. д.

Ряд вертикальных рынков во всем мире «распробовали» возможности AI и активно ими пользуются: лидерами по внедрению монетизируемых решений на основе AI стали банки и другие финансовые структуры. Сейчас активно внедряют решения компании из сегмента «нефть & газ». Легко предположить, что подтянутся и другие сегменты экономики. На российском рынке ситуация аналогичная глобальной. «Долгосрочной тенденцией» считает внедрение AI-решений российскими предприятиями Кирилл Владимиров, генеральный директор Only: «Передовыми отраслями, которые всегда используют новейшие технологии для развития бизнеса, являются банковский сектор, ритейл, телеком-предприятия. Хорошо, что в последние годы сюда добавился и нефтегазовой сектор».

В качестве примера задачи, которая вряд ли может быть эффективно решена на современном уровне без AI-сервисов, г-жа Сорокина привела динамическое ценообразование, для которого ритейлерам и другим бизнесам нужно обрабатывать огромное количество данных, принимая решения практически в режиме реального времени.

Что дальше?

С тезисом о том, что время блокчейна ушло безвозвратно, согласны не все вендоры. В частности, представители Lenovo считают, что еще не все потеряно, что блокчейну нужно дать время, пока и сама технология, и ее восприятие рынком, и инфраструктура для нее созреют до нужной степени, и тогда реестры децентрализованных данных станут востребованы в большом количестве практических решений. Такую уверенность высказан Петр Анохин, представитель по работе с партнерами в Lenovo, выступая на MERLION IT Summit, сославшись на «Индекс технологий McKinsey».

AI перестал быть инновацией и стал коммодити, как отметил Андрей Солуковцев, директор департамента по продвижению технологических решений в IBM. Сегодня технологии AI реализованы во всех программно-аппаратных комплексах производства «Голубого гиганта», даже в самых простых, подчеркнул г-н Солуковцев.

Но иногда возникает потребность в инструментах с AI, которые решают уникальные или нишевые задачи. «Технологии „искусственного интеллекта“ и „машинного обучения“ динамичны по своей природе, они способны адаптироваться к рыночным изменениям и новым рискам, их можно быстро интегрировать в действующие комплаенс-системы», – подчеркивает Дэвид Стюарт, директор по борьбе с финансовыми преступлениям и комплаенсу SAS.

На первый взгляд, тут все просто: в большинстве случаев AI-решения базируются на opensource-инструментах. Но на практике оказывается, что далеко не все opensource-пакеты и не всегда беспроблемно могут работать вместе. Это не очень удобно для бизнеса, который заинтересован в получении готового к применению toolkit, а не «конструктора для сборки», элементы которого еще придется подгонять один к другому. Идя навстречу пожеланиям заказчиков, вендоры затрачивают ресурсы, чтобы «подружить» друг с другом opensource-инструменты для AI-разработок. В качестве примера можно привести продукт Lenovo LiCO, в котором, как отметил Антон Болдин, руководитель отдела продвижения решений для ЦОД в Lenovo, все компоненты уже «подогнаны», а поэтому пользоваться решением можно практически «из коробки».

Прототипирование AI-задач возможно и на отдельных рабочих станциях, но потом для обучения и работы над реальными данными могут потребоваться серверные мощности и даже «облака». Как видно, использование AI для решения бизнес-задач стимулирует спрос на оборудование и сервисы, которые вендоры, разумеется, готовы предоставить заказчикам.

Источник:   http://clck.ru/XcXXQ

Добавить свой адрес в почтовую рассылку

Согласен на передачу данных и рекламную рассылку

Я хочу полностью удалить свой адрес
электронной почты из базы рассылки

Мы очень сожалеем, что Вы решили отписаться от нашей рассылки! Приносим свои извинения за возможные неудобства.

Вы всегда сможете возабновить
подписку на сайте Merlion.com.
Используя наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie и пользовательских данных.
Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь с политикой их применения. Подробнее
Подробнее
Хорошо